Parall\u00e8lement \u00e0 la diffusion des technologies informatiques, les march\u00e9s du travail \u00e0 travers l’OCDE ont subi une transformation structurelle rapide. Dans cet article, nous examinons i) l’impact des changements technologiques sur les r\u00e9sultats du march\u00e9 du travail depuis la r\u00e9volution informatique des ann\u00e9es 1980, et ii) les d\u00e9veloppements r\u00e9cents dans la technologie num\u00e9rique – y compris l’apprentissage de la machine et la robotique – et leurs impacts potentiels sur l’avenir du travail. Bien qu’il soit \u00e9vident que la composition de la population active a consid\u00e9rablement chang\u00e9 au cours des derni\u00e8res d\u00e9cennies, en partie en raison des changements technologiques, les impacts de digitalisation sur l’avenir des emplois sont loin d’\u00eatre certain. D’une part, l’accumulation montre des preuves anecdotiques que la port\u00e9e potentielle de l’automatisation a \u00e9largi au-del\u00e0 le travail de routine, ce qui rend les changements technologiques potentiellement de plus en plus all\u00e9geant le travail: selon des estimations r\u00e9centes 47 pour cent des emplois aux \u00c9tats-Unis sont sensibles \u00e0 l’automatisation au cours des d\u00e9cennies \u00e0 venir. D’autre part, il existe des preuves sugg\u00e9rant que les technologies num\u00e9riques ont pas cr\u00e9\u00e9 de nouveaux emplois pour remplacer les anciennes: une estimation limite sup\u00e9rieure est que l’ordre de 0,5 pour cent de la population active des \u00c9tats-Unis est utilis\u00e9 dans les industries num\u00e9riques qui ont \u00e9merg\u00e9 au cours des ann\u00e9es 2000. N\u00e9anmoins, en premi\u00e8re approximation, il n’y a aucune preuve sugg\u00e9rant que la r\u00e9volution informatique a jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent r\u00e9duit la demande globale pour les emplois que les secteurs technologiquement stagnation de l’\u00e9conomie – y compris les soins de sant\u00e9, le gouvernement et les services personnels – continuer \u00e0 cr\u00e9er de vastes possibilit\u00e9s d’emploi. \u00c0 l’avenir, cependant, nous soutenons que le champ potentiel de l’automatisation est en pleine expansion, de nombreux secteurs qui ont \u00e9t\u00e9 technologiquement stagnant dans le pass\u00e9 sont susceptibles de devenir \u00e0 l’avenir technologique progressive. Alors que nous devrions nous attendre une hausse future de la productivit\u00e9 par cons\u00e9quent, la question de savoir si les gains de gains de productivit\u00e9 seront largement partag\u00e9s d\u00e9pend des r\u00e9ponses politiques. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Parall\u00e8lement \u00e0 la diffusion des technologies informatiques, les march\u00e9s du travail \u00e0 travers l’OCDE ont subi une transformation structurelle rapide. Dans cet article, nous examinons i) l’impact des changements technologiques sur les r\u00e9sultats du march\u00e9 du travail depuis la r\u00e9volution informatique des ann\u00e9es 1980, et ii) les d\u00e9veloppements r\u00e9cents dans la technologie num\u00e9rique – y compris l’apprentissage de la machine et la robotique – et leurs impacts potentiels sur l’avenir du travail. Bien qu’il soit \u00e9vident que la composition de la population active a consid\u00e9rablement chang\u00e9 au cours des derni\u00e8res d\u00e9cennies, en partie en raison des changements technologiques, les impacts de digitalisation sur l’avenir des emplois sont loin d’\u00eatre certain. D’une part, l’accumulation montre des preuves anecdotiques que la port\u00e9e potentielle de l’automatisation a \u00e9largi au-del\u00e0 le travail de routine, ce qui rend les changements technologiques potentiellement de plus en plus all\u00e9geant le travail: selon des estimations r\u00e9centes 47 pour cent des emplois aux \u00c9tats-Unis sont sensibles \u00e0 l’automatisation au cours des d\u00e9cennies \u00e0 venir. D’autre part, il existe des preuves sugg\u00e9rant que les technologies num\u00e9riques ont pas cr\u00e9\u00e9 de nouveaux emplois pour remplacer les anciennes: une estimation limite sup\u00e9rieure est que l’ordre de 0,5 pour cent de la population active des \u00c9tats-Unis est utilis\u00e9 dans les industries num\u00e9riques qui ont \u00e9merg\u00e9 au cours des ann\u00e9es 2000. N\u00e9anmoins, en premi\u00e8re approximation, il n’y a aucune preuve sugg\u00e9rant que la r\u00e9volution informatique a jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent r\u00e9duit la demande globale pour les emplois que les secteurs technologiquement stagnation de l’\u00e9conomie – y compris les soins de sant\u00e9, le gouvernement et les services personnels – continuer \u00e0 cr\u00e9er de vastes possibilit\u00e9s d’emploi. \u00c0 l’avenir, cependant, nous soutenons que le champ potentiel de l’automatisation est en pleine expansion, de nombreux secteurs qui ont \u00e9t\u00e9 technologiquement stagnant dans le pass\u00e9 sont susceptibles de devenir \u00e0 l’avenir technologique progressive. Alors que nous devrions nous attendre une hausse future de la productivit\u00e9 par cons\u00e9quent, la question de savoir si les gains de gains de productivit\u00e9 seront largement partag\u00e9s d\u00e9pend des r\u00e9ponses politiques. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-126852","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Berger, T. and Frey, C. (2016). Structural transformation in the OECD: Digitalisation, deindustrialisation and the future of work. OECD Social, Employment and Migration Working Papers:193. Paris, France: OECD Publishing. Retrieved from https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/docserver\/5jlr068802f7-en.pdf?expires=1561650317&id=id&accname=guest&checksum=2B1185B79B9F0D8B725237CE93123046.","authors":"Berger, T. and Frey, C.","org":"Oxford Martin Programme on Technology and Employment, Oxford Martin School, University of Oxford","year":"2016","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"Paris","publisher_state":"France","publisher":"OECD Publishing","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/docserver\/5jlr068802f7-en.pdf?expires=1561650317&id=id&accname=guest&checksum=2B1185B79B9F0D8B725237CE93123046","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n