Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, il y a eu un regain des pr\u00e9occupations que l’automatisation et la puissance de digitalisation apr\u00e8s tout r\u00e9sultat dans un avenir sans emploi. Le d\u00e9bat a \u00e9t\u00e9 aliment\u00e9 par des \u00e9tudes pour les Etats-Unis et l’Europe argumentant qu’une part importante des emplois est \u00e0 \u00ab risque d’informatisation \u00bb. Ces \u00e9tudes suivent une approche m\u00e9tier propos\u00e9e par Frey et Osborne (2013), \u00e0 savoir qu’ils supposent que les professions enti\u00e8res plut\u00f4t que de simples emplois-t\u00e2ches sont automatis\u00e9es par la technologie. Comme nous disputons, cela pourrait conduire \u00e0 une surestimation de automatability d’emplois, professions \u00e9tiquet\u00e9s comme des professions \u00e0 haut risque contiennent souvent encore une part importante des t\u00e2ches qui sont difficiles \u00e0 automatiser. Notre article a deux objectifs. Tout d’abord, nous estimons le automatability d’emploi des emplois pour les 21 pays de l’OCDE sur la base d’une approche bas\u00e9e sur les t\u00e2ches. Contrairement \u00e0 d’autres \u00e9tudes, nous prenons en compte l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des t\u00e2ches des travailleurs au sein des professions. Dans l’ensemble, nous constatons que, en moyenne dans les 21 pays de l’OCDE, 9% des emplois sont automatisables. La menace des progr\u00e8s technologiques semble donc beaucoup moins prononc\u00e9 par rapport \u00e0 l’approche fond\u00e9e sur l’occupation. Nous constatons en outre h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9s dans les pays de l’OCDE. Par exemple, alors que la part des emplois automatisables est de 6% en Cor\u00e9e, la part correspondante est de 12% en Autriche. Les diff\u00e9rences entre les pays peuvent refl\u00e9ter des diff\u00e9rences g\u00e9n\u00e9rales dans l’organisation du travail, les diff\u00e9rences dans les investissements ant\u00e9rieurs dans les technologies d’automatisation ainsi que les diff\u00e9rences dans l’\u00e9ducation des travailleurs dans tous les pays. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, il y a eu un regain des pr\u00e9occupations que l’automatisation et la puissance de digitalisation apr\u00e8s tout r\u00e9sultat dans un avenir sans emploi. Le d\u00e9bat a \u00e9t\u00e9 aliment\u00e9 par des \u00e9tudes pour les Etats-Unis et l’Europe argumentant qu’une part importante des emplois est \u00e0 \u00ab risque d’informatisation \u00bb. Ces \u00e9tudes suivent une approche m\u00e9tier propos\u00e9e par Frey et Osborne (2013), \u00e0 savoir qu’ils supposent que les professions enti\u00e8res plut\u00f4t que de simples emplois-t\u00e2ches sont automatis\u00e9es par la technologie. Comme nous disputons, cela pourrait conduire \u00e0 une surestimation de automatability d’emplois, professions \u00e9tiquet\u00e9s comme des professions \u00e0 haut risque contiennent souvent encore une part importante des t\u00e2ches qui sont difficiles \u00e0 automatiser. Notre article a deux objectifs. Tout d’abord, nous estimons le automatability d’emploi des emplois pour les 21 pays de l’OCDE sur la base d’une approche bas\u00e9e sur les t\u00e2ches. Contrairement \u00e0 d’autres \u00e9tudes, nous prenons en compte l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des t\u00e2ches des travailleurs au sein des professions. Dans l’ensemble, nous constatons que, en moyenne dans les 21 pays de l’OCDE, 9% des emplois sont automatisables. La menace des progr\u00e8s technologiques semble donc beaucoup moins prononc\u00e9 par rapport \u00e0 l’approche fond\u00e9e sur l’occupation. Nous constatons en outre h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9s dans les pays de l’OCDE. Par exemple, alors que la part des emplois automatisables est de 6% en Cor\u00e9e, la part correspondante est de 12% en Autriche. Les diff\u00e9rences entre les pays peuvent refl\u00e9ter des diff\u00e9rences g\u00e9n\u00e9rales dans l’organisation du travail, les diff\u00e9rences dans les investissements ant\u00e9rieurs dans les technologies d’automatisation ainsi que les diff\u00e9rences dans l’\u00e9ducation des travailleurs dans tous les pays. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-126786","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Arntz, M., Gregory, T., and Zierahn, U. (2016). The risk of automation for jobs in OECD countries: A comparative analysis. OECD Social, Employment and Migration Working papers:189. Paris, France: OECD Publishing. Retrieved from https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/social-issues-migration-health\/the-risk-of-automation-for-jobs-in-oecd-countries_5jlz9h56dvq7-en.","authors":"Arntz, M., Gregory, T., and Zierahn, U.","org":"Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)","year":"2016","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"Paris","publisher_state":"France","publisher":"OECD Publishing","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/social-issues-migration-health\/the-risk-of-automation-for-jobs-in-oecd-countries_5jlz9h56dvq7-en","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n