Nous soutenons th\u00e9oriquement et documenter de fa\u00e7on empirique que le vieillissement conduit \u00e0 une plus grande automatisation (industrielle), et en particulier, \u00e0 une utilisation plus intensive et le d\u00e9veloppement de robots. \u00c0 partir des donn\u00e9es des \u00c9tats-Unis, nous documentons que remplacer les robots pour les travailleurs d’\u00e2ge moyen (ceux \u00e2g\u00e9s entre 36 et 55). Nous montrons ensuite que le changement d\u00e9mographique correspondante \u00e0 un rapport de plus en plus de plus aux travailleurs est d’\u00e2ge moyen associ\u00e9 \u00e0 une plus grande adoption de robots et d’autres technologies d’automatisation dans les diff\u00e9rents pays et avec plus d’activit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 la robotique \u00e0 travers des zones de navettage des \u00c9tats-Unis. Nous d\u00e9montrons \u00e9galement un d\u00e9veloppement plus rapide des technologies d’automatisation dans les pays subissant une plus grande \u00e9volution d\u00e9mographique. Notre mod\u00e8le de changement technologique dirig\u00e9 pr\u00e9voit en outre que l’adoption induite par la technologie d’automatisation devrait \u00eatre plus marqu\u00e9e dans les industries qui comptent plus sur les travailleurs d’\u00e2ge moyen et ceux qui pr\u00e9sentent de plus grandes possibilit\u00e9s d’automatisation. Ces deux pr\u00e9visions re\u00e7oivent le soutien de variation pays l’industrie dans l’adoption de robots. Notre mod\u00e8le implique \u00e9galement que les cons\u00e9quences de la productivit\u00e9 du vieillissement sont ambigus lorsque la technologie r\u00e9pond \u00e0 l’\u00e9volution d\u00e9mographique, mais nous devons nous attendre la productivit\u00e9 pour augmenter et la part de la main-d’\u0153uvre \u00e0 d\u00e9cliner relativement dans les industries qui se pr\u00eatent le mieux \u00e0 l’automatisation, ce qui est en effet le mod\u00e8le que nous trouvons dans les donn\u00e9es. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nous soutenons th\u00e9oriquement et documenter de fa\u00e7on empirique que le vieillissement conduit \u00e0 une plus grande automatisation (industrielle), et en particulier, \u00e0 une utilisation plus intensive et le d\u00e9veloppement de robots. \u00c0 partir des donn\u00e9es des \u00c9tats-Unis, nous documentons que remplacer les robots pour les travailleurs d’\u00e2ge moyen (ceux \u00e2g\u00e9s entre 36 et 55). Nous montrons ensuite que le changement d\u00e9mographique correspondante \u00e0 un rapport de plus en plus de plus aux travailleurs est d’\u00e2ge moyen associ\u00e9 \u00e0 une plus grande adoption de robots et d’autres technologies d’automatisation dans les diff\u00e9rents pays et avec plus d’activit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 la robotique \u00e0 travers des zones de navettage des \u00c9tats-Unis. Nous d\u00e9montrons \u00e9galement un d\u00e9veloppement plus rapide des technologies d’automatisation dans les pays subissant une plus grande \u00e9volution d\u00e9mographique. Notre mod\u00e8le de changement technologique dirig\u00e9 pr\u00e9voit en outre que l’adoption induite par la technologie d’automatisation devrait \u00eatre plus marqu\u00e9e dans les industries qui comptent plus sur les travailleurs d’\u00e2ge moyen et ceux qui pr\u00e9sentent de plus grandes possibilit\u00e9s d’automatisation. Ces deux pr\u00e9visions re\u00e7oivent le soutien de variation pays l’industrie dans l’adoption de robots. Notre mod\u00e8le implique \u00e9galement que les cons\u00e9quences de la productivit\u00e9 du vieillissement sont ambigus lorsque la technologie r\u00e9pond \u00e0 l’\u00e9volution d\u00e9mographique, mais nous devons nous attendre la productivit\u00e9 pour augmenter et la part de la main-d’\u0153uvre \u00e0 d\u00e9cliner relativement dans les industries qui se pr\u00eatent le mieux \u00e0 l’automatisation, ce qui est en effet le mod\u00e8le que nous trouvons dans les donn\u00e9es. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-126735","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Acemoglu, D. and Restrepo, P. (2018). Demographics and automation. NBER Working Paper:24421. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research (NBER). Retrieved from https:\/\/www.nber.org\/papers\/w24421.","authors":"Acemoglu, D. and Restrepo, P.","org":"National Bureau of Economic Research (NBER)","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"Cambridge","publisher_state":"MA","publisher":"National Bureau of Economic Research (NBER)","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.nber.org\/papers\/w24421","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n