Nous r\u00e9sumons un cadre pour l’\u00e9tude des implications de l’automatisation et de l’IA sur la demande de main-d’\u0153uvre, les salaires et l’emploi. Notre cadre bas\u00e9 sur les t\u00e2ches met l’accent sur le d\u00e9placement e ff ect que l’automatisation cr\u00e9e des machines et AI remplacer la main-d’\u0153uvre dans les t\u00e2ches qu’il permet de r\u00e9aliser. Ce d\u00e9placement e ff ect tend \u00e0 r\u00e9duire la demande de main-d’\u0153uvre et les salaires. Mais il est contrecarr\u00e9e par une productivit\u00e9 e ff ect, r\u00e9sultant des \u00e9conomies de co\u00fbts g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’automatisation, ce qui augmente la demande de main-d’\u0153uvre dans les t\u00e2ches non automatis\u00e9es. La productivit\u00e9 e ff et est compl\u00e9t\u00e9e par une accumulation de capital suppl\u00e9mentaire et l’approfondissement de l’automatisation (am\u00e9lioration des machines existantes), les deux qui augmentent encore la demande de main-d’\u0153uvre. Ces e ets ff compensatoires sont incompl\u00e8tes. M\u00eame quand ils sont forts, l’automatisation augmente la production par travailleur plus que les salaires et r\u00e9duire la part du travail dans le revenu national. La force compensatrice plus puissante contre l’automatisation est la cr\u00e9ation de nouvelles t\u00e2ches de main-d’\u0153uvre, qui r\u00e9instaure la main-d’\u0153uvre dans de nouvelles activit\u00e9s et tend \u00e0 augmenter la part du travail pour contrebalancer l’impact de l’automatisation. Notre cadre met \u00e9galement en \u00e9vidence les contraintes et les imperfections qui ralentissent l’ajustement de l’\u00e9conomie et le march\u00e9 du travail \u00e0 l’automatisation et d’affaiblir les gains de productivit\u00e9 r\u00e9sultant de cette transformation: une inad\u00e9quation entre les besoins en comp\u00e9tences des nouvelles technologies, et la possibilit\u00e9 que l’automatisation est en cours d’introduction \u00e0 un taux excessif, peut-\u00eatre au d\u00e9triment des autres technologies am\u00e9liorant la productivit\u00e9. Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Nous r\u00e9sumons un cadre pour l’\u00e9tude des implications de l’automatisation et de l’IA sur la demande de main-d’\u0153uvre, les salaires et l’emploi. Notre cadre bas\u00e9 sur les t\u00e2ches met l’accent sur le d\u00e9placement e ff ect que l’automatisation cr\u00e9e des machines et AI remplacer la main-d’\u0153uvre dans les t\u00e2ches qu’il permet de r\u00e9aliser. Ce d\u00e9placement e ff ect tend \u00e0 r\u00e9duire la demande de main-d’\u0153uvre et les salaires. Mais il est contrecarr\u00e9e par une productivit\u00e9 e ff ect, r\u00e9sultant des \u00e9conomies de co\u00fbts g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’automatisation, ce qui augmente la demande de main-d’\u0153uvre dans les t\u00e2ches non automatis\u00e9es. La productivit\u00e9 e ff et est compl\u00e9t\u00e9e par une accumulation de capital suppl\u00e9mentaire et l’approfondissement de l’automatisation (am\u00e9lioration des machines existantes), les deux qui augmentent encore la demande de main-d’\u0153uvre. Ces e ets ff compensatoires sont incompl\u00e8tes. M\u00eame quand ils sont forts, l’automatisation augmente la production par travailleur plus que les salaires et r\u00e9duire la part du travail dans le revenu national. La force compensatrice plus puissante contre l’automatisation est la cr\u00e9ation de nouvelles t\u00e2ches de main-d’\u0153uvre, qui r\u00e9instaure la main-d’\u0153uvre dans de nouvelles activit\u00e9s et tend \u00e0 augmenter la part du travail pour contrebalancer l’impact de l’automatisation. Notre cadre met \u00e9galement en \u00e9vidence les contraintes et les imperfections qui ralentissent l’ajustement de l’\u00e9conomie et le march\u00e9 du travail \u00e0 l’automatisation et d’affaiblir les gains de productivit\u00e9 r\u00e9sultant de cette transformation: une inad\u00e9quation entre les besoins en comp\u00e9tences des nouvelles technologies, et la possibilit\u00e9 que l’automatisation est en cours d’introduction \u00e0 un taux excessif, peut-\u00eatre au d\u00e9triment des autres technologies am\u00e9liorant la productivit\u00e9. [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[436],"class_list":["post-126733","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-white-paper"],"acf":{"citation":"Acemoglu, D. and Restrepo, P. (2018). Artificial intelligence, automation and work. NBER Working Paper:24196. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research (NBER). Retrieved from https:\/\/www.nber.org\/papers\/w24196.","authors":"Acemoglu, D. and Restrepo, P.","org":"National Bureau of Economic Research (NBER)","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"","publication_fr":null,"volume":"","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"","publisher_city":"Cambridge","publisher_state":"MA","publisher":"National Bureau of Economic Research (NBER)","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.nber.org\/papers\/w24196","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n