\u00c0 la suite de recherches r\u00e9centes sur l’\u00e9conomie sans emploi dans une soci\u00e9t\u00e9 post-travail, j’ai identifi\u00e9 et fourni des preuves empiriques sur la fa\u00e7on dont l’automatisation transformera le march\u00e9 du travail. Construire mon argumentation en tirant sur des donn\u00e9es recueillies aupr\u00e8s de Citigroup, National Post, OCDE, Pew Research Center, Statista, Bureau of Labor Statistics, et la Banque mondiale, je fis des analyses et des estimations concernant la part des personnes ayant \u00e9lev\u00e9 automatibility (en fonction du revenu), risque d’\u00eatre remplac\u00e9 par l’automatisation (pour cent de la main-d’\u0153uvre peut-\u00eatre affect\u00e9s dans divers pays), la probabilit\u00e9 d’automatisation de l’emploi par la race, l’origine ethnique et le sexe, et la part estim\u00e9e des emplois \u00e0 risque potentiel \u00e9lev\u00e9 d’automatisation dans les pays europ\u00e9ens d’ici 2030 (par sexe). Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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