Mechanical Turk d’Amazon (MTurk) est un march\u00e9 en ligne pour le travail, o\u00f9 des t\u00e2ches de post Requ\u00e9rants intelligence humaine (hits) pour les travailleurs \u00e0 mener \u00e0 bien pour faire varier la r\u00e9mun\u00e9ration. Des recherches ant\u00e9rieures ont mis l’accent sur la qualit\u00e9 et la g\u00e9n\u00e9ralisation de la recherche en sciences sociales et comportementales men\u00e9es en utilisant MTurk comme source de participants \u00e0 la recherche. Cependant, MTurk et d’autres plates-formes de crowdsourcing illustrent \u00e9galement les tendances vers contrat de travail extr\u00eamement court terme. Nous appliquons les principes de la psychologie industrielle et organisationnelle (I-O) pour enqu\u00eater sur la satisfaction professionnelle des travailleurs MTurk, le partage de l’information et le chiffre d’affaires. Nous pr\u00e9sentons \u00e9galement le top meilleur et le pire des comportements Requester (par exemple, la construction d’une relation, la r\u00e9mun\u00e9ration in\u00e9quitable) qui affectent la satisfaction des travailleurs. la satisfaction des travailleurs est li\u00e9e syst\u00e9matiquement n\u00e9gativement au chiffre d’affaires comme pr\u00e9vu, ce qui indique que cette variable traditionnelle fonctionne de fa\u00e7on similaire dans le contexte de travail de MTurk. Cependant, quelques-uns des facteurs pr\u00e9dictifs traditionnels de la satisfaction au travail \u00e9taient importants, ce qui signifie que de nouvelles d\u00e9finitions op\u00e9rationnelles ou enti\u00e8rement nouvelles variables peuvent \u00eatre n\u00e9cessaires afin de comprendre ad\u00e9quatement les exp\u00e9riences des travailleurs crowdsourcing. Coll\u00e8gue amiti\u00e9s toujours le partage de l’information pr\u00e9vue chez les travailleurs. Les r\u00e9sultats de cette \u00e9tude sont utiles pour comprendre les exp\u00e9riences des travailleurs crowdsourcing du point de vue de la psychologie I-O, ainsi que pour les chercheurs utilisant MTurk comme outil de recrutement. (Base de donn\u00e9es PsycINFO (c) 2016 APA, tous droits r\u00e9serv\u00e9s) (Source: r\u00e9sum\u00e9 journal) Traduit a\u0300 l'aide de Google Translate<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mechanical Turk d’Amazon (MTurk) est un march\u00e9 en ligne pour le travail, o\u00f9 des t\u00e2ches de post Requ\u00e9rants intelligence humaine (hits) pour les travailleurs \u00e0 mener \u00e0 bien pour faire varier la r\u00e9mun\u00e9ration. Des recherches ant\u00e9rieures ont mis l’accent sur la qualit\u00e9 et la g\u00e9n\u00e9ralisation de la recherche en sciences sociales et comportementales men\u00e9es en utilisant MTurk comme source de participants \u00e0 la recherche. Cependant, MTurk et d’autres plates-formes de crowdsourcing illustrent \u00e9galement les tendances vers contrat de travail extr\u00eamement court terme. Nous appliquons les principes de la psychologie industrielle et organisationnelle (I-O) pour enqu\u00eater sur la satisfaction professionnelle des travailleurs MTurk, le partage de l’information et le chiffre d’affaires. Nous pr\u00e9sentons \u00e9galement le top meilleur et le pire des comportements Requester (par exemple, la construction d’une relation, la r\u00e9mun\u00e9ration in\u00e9quitable) qui affectent la satisfaction des travailleurs. la satisfaction des travailleurs est li\u00e9e syst\u00e9matiquement n\u00e9gativement au chiffre d’affaires comme pr\u00e9vu, ce qui indique que cette variable traditionnelle fonctionne de fa\u00e7on similaire dans le contexte de travail de MTurk. Cependant, quelques-uns des facteurs pr\u00e9dictifs traditionnels de la satisfaction au travail \u00e9taient importants, ce qui signifie que de nouvelles d\u00e9finitions op\u00e9rationnelles ou enti\u00e8rement nouvelles variables peuvent \u00eatre n\u00e9cessaires afin de comprendre ad\u00e9quatement les exp\u00e9riences des travailleurs crowdsourcing. Coll\u00e8gue amiti\u00e9s toujours le partage de l’information pr\u00e9vue chez les travailleurs. Les r\u00e9sultats de cette \u00e9tude sont utiles pour comprendre les exp\u00e9riences des travailleurs crowdsourcing du point de vue de la psychologie I-O, ainsi que pour les chercheurs utilisant MTurk comme outil de recrutement. (Base de donn\u00e9es PsycINFO (c) 2016 APA, tous droits r\u00e9serv\u00e9s) (Source: r\u00e9sum\u00e9 journal) [googletranslate_fr]<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[435],"class_list":["post-125765","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-journal-article"],"acf":{"citation":"Brawley, A. and Pury, C. (2016). Work experiences on MTurk: Job satisfaction, turnover, and information sharing. Computers in Human Behaviour, 54, 531-546. Retrieved from https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0747563215301072.","authors":"Brawley, A. and Pury, C.","org":"","year":"2016","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"Computers in Human Behaviour","publication_fr":null,"volume":"54","issue":"","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"531-546","publisher_city":"","publisher_state":"","publisher":"","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"10.1016\/j.chb.2015.08.031","isbn":"","url":"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0747563215301072","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n