Peu de sujets ont suscit\u00e9 dans les ann\u00e9es r\u00e9centes autant d\u2019int\u00e9r\u00eat dans le d\u00e9bat public et dans les sciences sociales que celui des big data. La num\u00e9risation d\u2019un nombre toujours plus grand d\u2019activit\u00e9s sociales produit r\u00e9guli\u00e8rement de nouvelles donn\u00e9es et alimente aussi une r\u00e9flexion intense sur le fonctionnement des soci\u00e9t\u00e9s contemporaines ainsi que sur les modalit\u00e9s de la production du savoir \u00e0 leur propos. De ce fait, une grande part de la litt\u00e9rature consacr\u00e9e aux big data dans les sciences sociales oscille entre deux approches. La premi\u00e8re vise \u00e0 caract\u00e9riser de mani\u00e8re instrumentale ces donn\u00e9es dites massives par opposition aux donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eate, traditionnellement utilis\u00e9es par les chercheurs. Elle questionne l\u2019usage qui en est fait (Kitchin, 2014) comme celui qui pourrait en \u00eatre fait (Beer et Burrows, 2007 ; Boullier, 2015 ; Varian, 2014). La seconde approche oppose \u00e0 l\u2019enthousiasme suscit\u00e9 par les big data, principalement dans le domaine des activit\u00e9s marchandes, une analyse des risques induits par le recours \u00e0 ce type de donn\u00e9es : la crainte d\u2019obsolescence de la m\u00e9thode scientifique d\u2019analyse des donn\u00e9es, appel\u00e9e \u00e0 \u00eatre remplac\u00e9e par des m\u00e9thodes algorithmiques sans lien fort avec les th\u00e9ories sociales (Anderson, 2008) mais aussi, et surtout, l\u2019apparition d\u2019une nouvelle forme de soci\u00e9t\u00e9 \u00ab dirig\u00e9e par les donn\u00e9es \u00bb (Pentland, 2012), bouleversant nos fa\u00e7ons de vivre, de travailler et de penser (Mayer-Sch\u00f6nberger et Cukier, 2013), soulevant des questions \u00e9thiques in\u00e9dites (Boyd et Crawford 2012) et annon\u00e7ant l\u2019av\u00e8nement d\u2019une nouvelle \u00ab gouvernementalit\u00e9 \u00bb du social (Rouvroy et Berns, 2013).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Peu de sujets ont suscit\u00e9 dans les ann\u00e9es r\u00e9centes autant d\u2019int\u00e9r\u00eat dans le d\u00e9bat public et dans les sciences sociales que celui des big data. La num\u00e9risation d\u2019un nombre toujours plus grand d\u2019activit\u00e9s sociales produit r\u00e9guli\u00e8rement de nouvelles donn\u00e9es et alimente aussi une r\u00e9flexion intense sur le fonctionnement des soci\u00e9t\u00e9s contemporaines ainsi que sur les modalit\u00e9s de la production du savoir \u00e0 leur propos. De ce fait, une grande part de la litt\u00e9rature consacr\u00e9e aux big data dans les sciences sociales oscille entre deux approches. La premi\u00e8re vise \u00e0 caract\u00e9riser de mani\u00e8re instrumentale ces donn\u00e9es dites massives par opposition aux donn\u00e9es d\u2019enqu\u00eate, traditionnellement utilis\u00e9es par les chercheurs. Elle questionne l\u2019usage qui en est fait (Kitchin, 2014) comme celui qui pourrait en \u00eatre fait (Beer et Burrows, 2007 ; Boullier, 2015 ; Varian, 2014). La seconde approche oppose \u00e0 l\u2019enthousiasme suscit\u00e9 par les big data, principalement dans le domaine des activit\u00e9s marchandes, une analyse des risques induits par le recours \u00e0 ce type de donn\u00e9es : la crainte d\u2019obsolescence de la m\u00e9thode scientifique d\u2019analyse des donn\u00e9es, appel\u00e9e \u00e0 \u00eatre remplac\u00e9e par des m\u00e9thodes algorithmiques sans lien fort avec les th\u00e9ories sociales (Anderson, 2008) mais aussi, et surtout, l\u2019apparition d\u2019une nouvelle forme de soci\u00e9t\u00e9 \u00ab dirig\u00e9e par les donn\u00e9es \u00bb (Pentland, 2012), bouleversant nos fa\u00e7ons de vivre, de travailler et de penser (Mayer-Sch\u00f6nberger et Cukier, 2013), soulevant des questions \u00e9thiques in\u00e9dites (Boyd et Crawford 2012) et annon\u00e7ant l\u2019av\u00e8nement d\u2019une nouvelle \u00ab gouvernementalit\u00e9 \u00bb du social (Rouvroy et Berns, 2013).<\/p>\n","protected":false},"template":"","reference-tag":[],"reference-type":[435],"class_list":["post-125668","reference","type-reference","status-publish","hentry","reference-type-journal-article"],"acf":{"citation":"Bastin, G. and Tubaro, P. (2018). Le moment big data des sciences sociales. Revue Fran\u00e7aise de Sociologie, 59(3), 375-394. Retrieved from https:\/\/www.cairn.info\/revue-francaise-de-sociologie-2018-3-page-375.htm.","authors":"Bastin, G. and Tubaro, P.","org":"","year":"2018","title_fr":null,"editors_hidden":"","publication":"Revue Fran\u00e7aise de Sociologie","publication_fr":null,"volume":"59","issue":"3","Series":"","SeriesNumber":"","page_range":"375-394","publisher_city":"","publisher_state":"","publisher":"","abstract_en":null,"abstract_fr":null,"keywords":"","paywall":"0","doi":"","isbn":"","url":"https:\/\/www.cairn.info\/revue-francaise-de-sociologie-2018-3-page-375.htm","url_fr":null,"url_amazon":"","TRACK":"0"},"yoast_head":"\n